Kecerdasan Buatan: Keuntungan, Risiko, dan Regulasi

Dalam kehidupan sehari-hari, percakapan paling umum tentang kecerdasan buatan (AI) adalah, “Saya menggunakan ChatGPT dan x”. Namun, para pemimpin perusahaan, pemerintah, dan organisasi internasional mempunyai pandangan yang berbeda. Pertanyaan mereka adalah tentang bagaimana manfaat AI dapat digunakan dengan cara yang lebih besar daripada risikonya.

Ada yang berpendapat bahwa kita perlu segera mengatur AI, ada pula yang membandingkan AI dengan gerakan nuklir, dan ada pula yang memperingatkan bahwa AI akan mengakhiri dunia. Pada saat yang sama, banyak konsultan dan start-up ingin kita percaya bahwa AI adalah obat untuk semua penyakit komersial dan pribadi kita, termasuk cinta, kehidupan, dan kematian. Masih terlalu dini untuk menarik banyak kesimpulan, namun penting bagi orang yang tepat untuk melakukan percakapan yang tepat. Hanya dengan cara inilah teknologi inovatif ini dapat mendukung dan memberdayakan umat manusia.

Asking the right questions

Sebenarnya, ada banyak pembicaraan tentang AI yang tidak seharusnya kita lakukan. Hal ini mencakup implikasi sosial yang lebih luas karena mempercepat kesenjangan dan mengurangi jumlah penduduk hingga ke titik di mana mereka dapat dianggap mubazir atau tidak lagi bernilai. Setiap perkembangan ilmu pengetahuan sepanjang sejarah mempunyai manfaat dan risiko. Padahal, kegagalan sejarah bisa memberi kita pelajaran, agar tidak melakukan kesalahan yang sama. AI, meskipun berbeda dalam beberapa hal, mempunyai banyak potensi kendala yang sama dengan perubahan paradigma sebelumnya. Janji yang berlebihan, risiko yang diremehkan, dan kepentingan komersial yang mempengaruhi perbincangan bukanlah hal baru. Jadi, apa yang baru? Dan mengapa kita harus peduli?

Banyak dari apa yang kita bicarakan adalah hal-hal lama. Model bahasa telah ada sejak Weizenbaum, pencipta salah satu chatbot pertama, Eliza, menciptakan gagasan pemikiran ajaib seputar model bahasa pada tahun 1950-an. Baru-baru ini, komunitas ilmu data sendiri mulai menyuarakan keprihatinan tentang beberapa proposal tentang bagaimana kita dapat menggunakan ChatGPT2 – termasuk dalam mengotomatisasi hukuman, yang berpotensi hukuman mati, tanpa campur tangan manusia. Meskipun teknologi kini semakin canggih pada kumpulan data yang lebih besar, banyak masalah lama yang masih ada. Hal yang baru adalah kecepatan dan skala model ini – dan dari mana datanya berasal.

Governance

The good news is, a whole governance toolbox exists already. This includes international and national legislation around intellectual property, corporate behaviour, human rights, discrimination, contracts and privacy – just to name a few. Many experts around the world, such as Prof. Edward Santow, have long advocated for the upskilling of lawyers so they can understand and apply both existing legislation and new technologies within their profession. 

In parallel to legislation, however, more regulation should also be considered. There are regulatory frameworks already in place, such as the recently formulated EU AI Act, National Institute of Standards and Technology, and China’s new policy on AI. But some need updating or revision – and there are gaps. And where there are gaps, we should regulate. 

Mengurangi risiko, memaksimalkan keuntungan

Faktanya adalah kita tidak dapat memikirkan risiko AI dengan cara konvensional. Andrew Maynard, Profesor di ASU dan pakar risiko yang sudah lama berkecimpung di bidang ini, sangat yakin akan hal ini – pemikiran tradisional tidak akan “membawa kita ke tempat yang seharusnya”.

Standar Internasional seperti ISO/IEC JTC 1/SC 42 tentang manajemen AI akan membantu menjembatani kesenjangan dalam regulasi. Standar ini memberdayakan para pengambil keputusan dan pembuat kebijakan untuk menciptakan data dan proses yang konsisten dengan cara yang dapat diaudit. Hal ini akan memberikan nilai tambah bagi bisnis dalam jangka panjang dengan berbagai cara, termasuk untuk pelaporan lingkungan, pengoperasian, dan kredibilitas dengan para pemangku kepentingan. Pendekatan ini akan memastikan bahwa manfaat lebih besar daripada risiko, sejalan dengan peraturan dan perangkat tata kelola lainnya.

Etika data juga memiliki peran penting. Jika digunakan dan diterapkan dengan benar, etika data dapat membantu menumbuhkan keinginan – mulai dari keputusan pimpinan hingga tugas sehari-hari – untuk “melakukan sesuatu bukan hanya karena Anda bisa, tetapi karena Anda harus melakukannya”.

Namun yang paling penting, Standar Internasional dapat memastikan bahwa percakapan yang tepat dilakukan oleh orang yang tepat – dengan menggunakan bahasa yang sama. Mungkin perlu waktu untuk membangun perangkat peraturan dan budaya yang kita butuhkan. Tetapi Standar Internasional dapat membantu memastikan kita mencapai keseimbangan yang tepat antara risiko dan imbalan.

 

source: iso.org

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *